讓 AI 進到流程裡不是停在對話框
訊息進來，它自己去查班表、翻庫存、比圖面，把回覆寫好放在那裡等你看過。你按送出，它才送。
跑在我們自有的台灣機房、你自己的伺服器，或一整顆只服務你的 GPU。你挑。
- 它只能看，不能改
- 要動你的資料，先問過你
- 每一步都留紀錄
一段話看懂 OrbanAI
OrbanAI 不是聊天機器人。它接上你公司已經在用的東西——ERP、班表、預約後台、檔案伺服器——自己去查、去比對，把回覆或報價草稿寫好，連圖面和現場照片都看得懂。但它動不了你的資料：任何要寫回系統的事，都得你先點頭。每個答案指得回原始出處，每個動作留得下紀錄。跑在哪台機器上，你決定。
三步進到你的流程裡
接上系統
接你公司已經在用的東西：ERP、MES、班表、預約後台、檔案伺服器。一開始只給它看的權限，你的系統一個字都不會被改。
交給它做
它自己去查、去比對，把回覆或報價草稿寫好放著。圖面、規格表、現場照片也看得懂。
你點頭它才動
每個動作都留得下紀錄，誰在什麼時候做了什麼，事後查得到、也退得回去。
草稿會停在這裡，等你按送出
兩個真實情境。它讀完系統、寫好回覆，但送不出去——那一步是你的。
王小姐
LINE 官方帳號
你決定它跑在哪裡
四種方式，同一套 Agent。誰能看什麼、誰要核准什麼，四種都一樣。換機器不必換產品。
Orban 台灣節點
跑在我們自有的台灣機房。想立刻開始、不想碰硬體。
專屬 GPU
一整顆 GPU 只服務你。自己買或由我們代管。
你自己的機房
裝在你的伺服器上。資料不離開你的網段。
雲地混合
敏感資料留在廠內，尖峰時段借用我們的節點。
一次真實導入的節奏
一家靠預約、異動與排班運轉的服務業公司。以下是實際發生的順序——不是提案裡的理想時程。
第一步
流程盤點與評估
我們先看他們每天怎麼接單、怎麼改單、班表怎麼排。找出最花人力的那一段，其他先不動。
接上
串接既有系統
Agent 接進他們原本的 App，沿用使用者本人的登入身分——看得到什麼由他們原本的權限決定，不是由我們決定。
上線
正式環境上線
三套系統與即時訊息全部接通。刻意不給寫入工具：任何要改動的事，一律把人導回 App 自己確認。
之後
持續調整與維運
上線後加了輸入守衛與意圖判斷，處理實際跑起來才會遇到的邊界情況。導入不是交付完就結束。
按範圍與部署方式報價
沒有價目表，因為要接的系統與要跑的機器每家都不一樣。談過之後給你一個確定的數字。
導入前最常被問的五個問題
幾乎每一場對談都會談到這五題，我們先把答案寫清楚。
- 我們 IT 只有一兩個人，誰來做？
- 我們的工程師做。導入期間從盤流程、接系統到上線都由我們跟到底，你的 IT 只需要開權限和確認我們接的東西對不對。這是為什麼我們一次只做一條流程——做得完，才敢說會做完。
- 資料不能出廠，這樣還能用嗎？
- 可以。軟體裝在你自己的伺服器上，資料和模型都不離開你的網段。也可以混合：敏感的留在廠內，尖峰時段才借用我們的節點。四種部署方式的 Agent、權限與稽核完全相同。
- 它會不會亂改我的系統？
- 改不了。第一階段只給它讀的權限，技術上就不具備寫入能力。之後要開寫入，是一個動作一個動作開，而且每個動作前面都掛著你設的核准規則——它把要做的事寫好放著，你點頭才執行。
- 我們上次導入 AI 失敗過，這次差在哪？
- 多數失敗是因為給了員工一個新系統要學，或是它答得出漂亮的話卻接不上真的資料。我們的 Agent 住在你原本的介面裡，答案指得回原始畫面，而且做不到的時候它會說做不到，不會編。
- 要多久才看得到東西？
- 先接一條流程，通常幾週內就在跑。一條做出成效，再擴下一條——成功的導入都是這個順序。
三十分鐘，帶走三個答案先做哪條流程、要接哪些系統、多久能上線
線上或到你那裡，不用準備任何東西。