企業值得一個把主權當作架構的平台。
OrbanAI 是企業級的主權 Agent 平台，為企業捍衛資料主權、鍛造協作體驗。
三條路，三種妥協
要把 AI 做到上生產，今天大概只有三條路。每一條都要你放棄一些本來可以不放棄的東西。
第一條是自己建。主權保住了，但要養一支常設的 ML-ops 團隊，這個開銷只有大型企業撐得住。
第二條是 hyperscaler 的受管服務，像 SageMaker、Vertex AI、Azure AI Studio。省了建置的麻煩，代價是深度綁雲，而且服務條款決定了你的資料會被怎麼使用。
第三條是直接套在前沿 API 外面的薄殼服務。上線快，但資料主權是上游模型廠商給的，不是你自己的。
中間那家企業
在這三條路中間，有一類企業三條都不合身。
他們是中型的企業級客戶，手上有合約、病歷、政府公文這些拿不出去的敏感文件。組織裡有很多部門，必須能共享知識，但又不能共享機密。他們請不起專職的 ML-ops 團隊，不想把資料綁在單一雲，也不願把主權外包給上游 API 廠商。
這群企業一直沒有被好好服務。OrbanAI 就是為他們而造的。
OrbanAI 的論點
我們相信以下四件事。平台的每一個設計選擇都從這裡出來。
協作層
每一個 OrbanAI 部署都自帶這些企業協作能力。別的平台通常要你自己拼裝。
- 共享知識庫，依組織獨立隔離。
- 角色存取控制：Admin、Editor、Viewer、Billing，每個團隊自行設定。
- 審計日誌：來源檔、時間、使用者、模型、輸出全紀錄，可匯出。
- 組織計費：合併發票，支援台灣統一發票。
- 跨部門 Agent：每個部門自己部署，共用企業知識庫。
- 對話記錄自動下標題，組織內好搜尋、好再利用。
你的資料現在是這樣被保護的
主權是怎麼被實作的
OrbanAI 跑在一組分散式節點上，由我們自己營運；企業版也可以直接跑在客戶自己的基礎設施裡。
文件從 orban.ai 控制面進來，會被送到你指定區域的專屬推論節點，沿路留下不可篡改的稽核軌跡。任何文件、向量、輸出都不會離開部署邊界。我們絕對不會拿企業資料訓練任何模型，一次都沒有。
先公開試，要企業功能再登入。
你在公開頁面看到的功能，都不用登入就能試。拖放區、拖檔案、拿到答案。
以企業身分登入之後，同一個產品就升級成企業版：共享知識庫取代個人命名空間、RBAC 取代單人存取、審計日誌取代記憶、組織計費取代個人信用卡。產品是同一個，但協作是新的。
什麼情況下，OrbanAI 不是對的選擇
我們不是每個場景的答案。
- 要從頭訓練千億參數的 foundation model，請用 hyperscaler。
- 要以毫秒級別做多雲 GPU 調度套利，請找專屬基礎設施 broker。
- 要用 OpenAI 或 Anthropic 當主介面，直接找原廠或用跟他們合作的 hyperscaler。
- 如果你已經有成熟的 ML-ops 團隊而且主要做研究，SageMaker、Vertex、Azure 能回報你的專業比我們多。
我們相信：企業對資料、模型、AI 的主權，不該是合規要交的作業，而該是平台本身的樣子。OrbanAI 就是這樣的平台。