平台比較

選擇對的 AI 平台，不在於誰的功能最多。而在於誰最適合你的組織。

我們相信誠實的比較從尊重既有的好東西開始。AWS SageMaker、Google Vertex AI、Azure AI Studio 背後各自是十年以上的工程積累，對很多 firm 來說，它們就是正確答案。

OrbanAI 並不是每家企業的正確答案。它是一類特定組織的正確答案——把資料主權當真的企業，需要在幾週內讓 Agent 在跨部門上線，而不是耗費一季做 ML-ops 建置。

這頁老實說明哪個平台適合哪種情況。我們攤開自己的定位，也攤開它們的。

三家主流平台

各自都有我們尊敬的強項。

AWS 最完整的 ML 工具箱。

當你的團隊已有專職 ML infra 工程師、且組織已深度使用 AWS 生態系時，SageMaker 的深度無人能及。

Google Cloud 統合的 ML 平台，與 Gemini 緊密整合。

當你的資料流已建立在 BigQuery、需要 AutoML，或策略性採用 Gemini 時，Vertex AI 是合理選擇。

與 OpenAI 及 Microsoft 365 生態緊密整合的 AI 平台。

當你的組織已在身分驗證、生產力工具、開發者環境都標準化到 Microsoft 時，Azure AI Studio 是自然延伸。

我們相信：真正的主權屬於企業，而不是平台。底下每一個設計選擇，都是為了兌現這件事。

GDPR 對齊 · 台灣個人資料保護法對齊 · 按部署區域決定資料駐留 · 企業資料絕不用於訓練共享模型。